...这其中的主要原因,一方面,GPU完善的生态,高并行度的计算力,很好地帮助客户完成了方案的实现和部署上线;另外一方面,人工智能发展,仍处于早期阶段,各个行业都在从算法层面尝试寻找商业落地的可能性,是一个从...
阿里云ECS的异构计算团队和高性能计算团队一直致力于将计算资源平民化;高性能计算团队在做的E-HPC就是要让所有云上用户都能够瞬间拥有一个小型的超算集群,使得超算不再仅仅是一些超算中心和高校的特权;而我们异...
...是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统,可以帮助开发人员免费访问深度学习软件堆栈,建立适合深度学习的开发环境。开发者可在阿里云云市场上获取众多NGC的软件,包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano、Torch等框架。 ...
1月20日,腾讯云宣布,推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器,以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的FPGA推广到更多企业。腾讯云官网现已开放FPGA使用申请通过FPGA云服务器,企业可以进行FPGA硬件编程,...
...人驾驶、工业仿真等领域的崛起,使得通用CPU在处理海量计算、海量数据/图片时遇到越来越多的性能瓶颈,如并行度不高、带宽不够、时延高等。为了应对计算多元化的需求,越来越多的场景开始引入GPU、FPGA等硬件进行加速...
FPGA云服务,作为云计算产品中一种新型的行业解决方案,具有性能优越、开发便捷、计费灵活等红利,加之其具有低延迟,高吞吐等能力,在基因、人工智能、金融等计算密集型领域得到广泛使用。2017年1月,腾讯云推出国内首...
...的这篇论文的核心灵感来自于哪里?一直以来,深度学习计算遇到的较大瓶颈其实是带宽问题,而非计算本身。为了实现高效的深度学习计算,我们必须在软硬件同时进行优化,不仅算法上压缩到更小,硬件上更要支持好压缩后...
...求,助力深度学习模型高效运转4月17日,致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司(简称:加速云)正式启动跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 ...
...了用于托管基础设施和平台即服务的服务器的性能。开放计算项目的兴起以及获得主要云供应商的支持,通过提供这些云通用硬件标准,可以支持更多功能,而不会显着增加成本,这使情况发生了改变。 当今的云提供各种真...
华为云计算服务秉承硬、专、快、稳的核心理念,发挥软硬结合及全栈能力的深厚积累,倾力打造地表最强计算品牌,18年计算服务全面升级换代,结合了新一代定制CPU、高性能GPU、自研25G智能网卡,深度契合多种企业...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...